Data Bases
Seleccionar la base de datos adecuada para las necesidades operativas y de almacenamiento proporciona ventajas de rendimiento.
Gestión de Bases de Datos
Uno de los mayores desafíos en la gestión de bases de datos para las organizaciones es asegurar un manejo adecuado de los datos, evitando problemas de rendimiento, duplicidad, localización e integración. La correcta gestión de bases de datos es esencial para garantizar la eficiencia y efectividad en el manejo de la información. Actualmente, existen diversas soluciones de bases de datos diseñadas para un almacenamiento y gestión óptimos de diferentes tipos de datos.
Es importante seleccionar el servicio de almacenamiento adecuado según los datos almacenados y su explotación. Mediante mejoras en la arquitectura de datos, podemos prevenir problemas en la explotación de la información conservada por la empresa. Esto nos permite democratizar el acceso a los datos, al proporcionar una visión unificada de los mismos en toda la organización mediante el uso de una plataforma de gestión de datos eficaz.
Amazon RDS Delivey
En Cloud Levante estamos orgullosos de contar con el certificado Amazon RDS Service Delivery, otorgado por Amazon Web Services (AWS), lo que significa que hemos demostrado tener la capacidad técnica y la experiencia necesarias para ofrecer servicios de alta calidad en la gestión de bases de datos en la nube a través de RDS.
Data Management Experts
Analistas de Datos que utilizan una metodología especializada y brindan asesoramiento en los procedimientos necesarios.
Nuestro plan está diseñado para facilitar la rápida y eficiente utilización de nuestras tecnologías, al tiempo que le brinda conocimientos en temas generales como la integración de datos, gestión de proyectos y almacenamiento de datos. Confíe en nosotros para obtener el máximo rendimiento de nuestras herramientas y adquirir conocimientos valiosos en el proceso.
Data Lake: respuestas a todos los datos
Ofrecemos un servicio de lago de datos altamente tecnológico que permite almacenar y acceder a grandes volúmenes de datos sin estructuración previa. Nuestra solución brinda respuestas rápidas y eficientes, permitiendo análisis avanzados sin la necesidad de transformaciones previas. Esto ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas basadas en datos completos y actualizados.
Almacenamiento flexible
Respuestas rápidas
Integrar Datos Corporativos
Cloud Levante es líder en proyectos de integración de datos, ofreciendo servicios profesionales, soporte a clientes y ejecución, respaldados por un equipo especializado en Data Analytics, DataLake y Machine Learning.
Mediante la combinación de estas tecnologías avanzadas, logramos mejorar de manera significativa los resultados de los proyectos de datos. Nuestro compromiso con la excelencia se refleja en que más del 90% de los proyectos en los que Cloud Levante brinda servicios profesionales alcanzan la fase de producción exitosamente.
Transformación Predictiva
Ofrecemos soluciones especializadas en la extracción y transformación de datos corporativos para realizar análisis predictivos. Nuestro enfoque se basa en la implementación de Data Lakes y Data Warehouses, combinando la integración de datos en tiempo real y por lotes. Recolectamos datos de diversas fuentes, como archivos de registro y bases de datos, y los transformamos según las necesidades específicas de cada proyecto. Almacenamos los datos en diferentes destinos para su análisis y extracción de información. Utilizando modelos de inteligencia artificial, como regresión, bosque aleatorio y redes neuronales, podemos obtener conocimientos valiosos a partir de los datos estructurados y limpios.
Análisis e Inteligencia Artificial
La extracción de información de los datos corporativos es uno de nuestros proyectos estrella. Ya sea mediante el despliegue de Data Lakes o Data Warehouses, o de forma combinada, ofrecemos soluciones de integración de datos. Obtenemos datos en modo batch o en tiempo real a partir de archivos de registro, bases de datos o cualquier otro tipo de fuente.
Transformamos los datos según las necesidades de explotación de los mismos y los almacenamos según las necesidades en diferentes destinos para su análisis y extracción de información. A partir de los datos estructurados y limpios podemos entrenar modelos de inteligencia artificial para obtener información a través de la analítica predictiva. Para ello utilizamos modelos de regresión, bosque aleatorio, árbol de decisión o redes neuronales.
Obtener valor de tipos ilimitados
Posibilidad de almacenar todo tipo de datos
Información rentable a partir de datos brutos
Formas ilimitadas de consultar los datos
servicios
Proyectos Desarrollandos
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