Datenbanken

Die Auswahl der richtigen Datenbank für Speicherungs- und Betriebsanforderungen bietet jeder Organisation Vorteile in Bezug auf Leistung und Kosten.

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Datenbanklösungen für die effiziente Datenverwaltung in Organisationen

Eines der größten Probleme, mit denen Organisationen konfrontiert sind, ist die korrekte Verwaltung ihrer Daten: Leistungsprobleme, Duplizierungen, Lokalisierungsprobleme und Integrationsprobleme. Heutzutage gibt es mehrere Datenbanklösungen, von denen jede für die optimale Speicherung und Verwaltung bestimmter Arten von Daten entwickelt wurde.

Basierend auf den gespeicherten Daten und ihrer Nutzung muss der geeignete Speicherdienst ausgewählt werden.

Wir führen Verbesserungen in der Datenarchitektur durch, um Probleme bei der Nutzung der von Unternehmen gespeicherten Informationen zu vermeiden. Dadurch erreichen wir eine Demokratisierung des Zugangs zu Daten durch eine einheitliche, ganzheitliche Sicht auf diese in der gesamten Organisation mithilfe einer effektiven Datenverwaltungsplattform.

Bei Cloud Levante sind wir stolz darauf, das Amazon RDS Service Delivery-Zertifikat von Amazon Web Services (AWS) zu besitzen. Dies bedeutet, dass wir nachgewiesen haben, über die erforderliche technische Kompetenz und Erfahrung zu verfügen, um qualitativ hochwertige Dienstleistungen im Bereich des Cloud-Datenbankmanagements über RDS anzubieten.

Team für Datenmanagement

Cloud Levante verfügt über erfahrene und zertifizierte Berater im Bereich Datenmanagement, die Ihnen dabei helfen, eine klare Datenmanagementstrategie zu definieren. Dabei nutzen wir eine spezialisierte Methodik und beraten Sie zu den verschiedenen erforderlichen Verfahren.

Wir bieten Ihnen einen maßgeschneiderten Plan, um Ihnen bei der schnellen und effizienten Nutzung unserer verschiedenen Technologien zu helfen und gleichzeitig allgemeines Wissen in Themen wie Datenintegration, Projektmanagement, Datenspeicherung und mehr zu erwerben.

Architektur und Fachberatung

Cloud Levante bietet eine Beratungs- und Beratungsabteilung für Datenintegration, die neben professionellen Dienstleistungen, Kundensupport und Schulungen auch einen spezifischen Bereich für Data Analytics, Data Lakes und Machine Learning umfasst. Durch die Kombination dieser Technologien können wir unseren Kunden den Service bieten, den sie verdienen.

Wir verbessern signifikant die Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Implementierung von Datenintegrationsinitiativen. Ein Beweis dafür ist, dass über 90% der Projekte, in denen Cloud Levante professionelle Dienstleistungen erbringt, in die Produktion übergehen.

Datenanalyse und Data Lakes

Ein zentralisiertes Repository, das es ermöglicht, strukturierte und unstrukturierte Daten in beliebiger Größenordnung zu speichern. Es ermöglicht die Durchführung verschiedener Arten von Analysen, von Dashboards und Visualisierungen bis hin zur Verarbeitung von Big Data, Echtzeitanalysen und maschinellem Lernen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Eine immer häufiger anzutreffende Managementstrategie für Unternehmen, die ihre Daten in einem umfassenden und umfassenden Repository speichern möchten.

✓ Ein Data Lake ist die schnellste Möglichkeit, Antworten aus allen Daten für alle Benutzer zu erhalten.

✓ Die Dienste passen sich allen Datenanalyseanforderungen an und ermöglichen es Ihnen, Ihr Geschäft mit Daten neu zu erfinden.

✓ Durch die Möglichkeit, Daten im nativen Format zu speichern, stehen Ihnen ein viel größerer und zeitnaher Datenfluss für Ihre Analyse zur Verfügung.

Von Datenbewegungen über Datenhaltung, Data Lakes, Big Data-Analyse, maschinelles Lernen und mehr bieten wir speziell entwickelte Dienste, die das beste Preis-Leistungs-Verhältnis und die beste Skalierbarkeit bieten. Basierend auf unserer Erfahrung können wir feststellen, dass die größte Stärke von Data Lakes ihre Flexibilität ist.

Künstliche Intelligenz und Analyseprojekte

Die Extraktion von Informationen aus Unternehmensdaten ist eines unserer Kernprojekte. Wir bieten Lösungen für die Datenintegration sowohl durch den Einsatz von Data Lakes oder Data Warehouses als auch in Kombination. Wir extrahieren Daten aus Batch- oder Echtzeitmodi aus Protokolldateien, Datenbanken oder anderen Datenquellen.

Wir transformieren die Daten gemäß den Anforderungen ihrer Nutzung und speichern sie in verschiedenen Zielen, um sie für die Analyse und Informationsgewinnung verfügbar zu machen. Aus strukturierten und sauberen Daten können wir künstliche Intelligenzmodelle trainieren, um Informationen durch prädiktive Analysen zu gewinnen. Hierbei nutzen wir Modelle wie Regression, Random Forest, Entscheidungsbäume oder neuronale Netzwerke, je nachdem, ob wir eine Klassifizierung der Informationen oder direkte Vorhersagen suchen.