Künstliche Intelligenz
Die Anwendung künstlicher Intelligenz in Organisationen wird zu dieser Zeit entscheidend sein, um die Produktivität zu verbessern.
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Wir neigen dazu zu arbeiten
Durch strukturierte und saubere Daten können wir künstliche Intelligenzmodelle trainieren, um Informationen durch vorausschauende Analytik zu gewinnen.
Techniken
- Humanzentrierte KI.
- Probabilistische Modelle.
- Deep Learning / Maschinelles Lernen.
- Vorhersagemodelle / Entscheidungsfindung.
- Zeitreihen / Trajektorienanalyse.
MLOps-Operationen
Erweiterung der beschreibenden und diagnostischen Analyse durch den Übergang zur vorhersagenden Analyse unter Verwendung der Ausführung statistischer Modelle.
Identifizierung des Wertes von Prozessen.
Das Hinzufügen oder Eliminieren von Prozessen.
Die Erfassung von Anforderungen in Geschäftsprozessen.
Wir verwenden Regressionsmodelle, Random Forests, Entscheidungsbäume oder neuronale Netzwerke. Je nachdem, ob wir eine Klassifizierung der Informationen oder direkt eine Vorhersage suchen.
Modellvorhersagen
Identifizierung neuer Modelle, Trends und Saisonalität. Dadurch können wir zukünftige Verkäufe und Nachfragen vorhersagen, Lagerbedarfe ermitteln und Markttrends erkennen.
Erkennung von Anomalien
Um die Produktqualität sicherzustellen, die Prozesssicherheit zu verbessern und anomale Aktivitäten zu erkennen usw.
Empfehlungen
Generate recommendation engines to personalise offers to customers based on their location, purchase history, etc.
Betrugserkennung und -vorhersage
In Bankenumgebungen Versicherungsansprüche, Blockieren betrügerischer Anrufe und schädlicher Inhalte usw.
Unternehmen
Professionelle KI- und Technologiedienstleistungen
Business-Intelligence-Lösungen nutzen die Möglichkeiten zur Organisation und Analyse von Daten, um strategische Entscheidungsfindung zu erleichtern. Während Unternehmen und Organisationen nach verbesserten Stufen der Informationsoptimierung streben, erweisen sich Business-Intelligence-Systeme als unschätzbare Verbündete. Indem sie die Fähigkeit bieten, kritische Geschäftsaspekte zu analysieren, zu verwalten und zu kontrollieren, spielen diese Systeme eine entscheidende Rolle bei der Erreichung dieses Ziels.
Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) erstreckt sich auf jede Abteilung und jeden Sektor innerhalb eines Unternehmens. Unsere KI-Initiativen umfassen eine umfassende Bewertung der wirtschaftlichen Auswirkungen für das Unternehmen, um sicherzustellen, dass ihre Implementierung zu einer messbaren Verbesserung der EBITDA-Performance führt.
Success
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